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31.
科技企业孵化器发展过程中的问题与对策 总被引:7,自引:0,他引:7
孵化器是培育中小型科技企业的摇篮,是高新技术产业化和区域创新体系的重要组成部分。在分析中国和黑龙江省孵化器发展现状的基础上,论述了现阶段孵化器发展的特点,指出当前中国科技企业孵化器发展正处于从综合性孵化器向多种类型专业孵化器发展转型阶段,将进一步朝着规模化、专业化、网络化和国际化方向发展。同时,针对孵化器发展中存在的数量不足、政策滞后、发展不平衡、盲目建设等问题,提出了营造孵化器发展环境、增加孵化器数量、提升现有孵化器服务功能、推进孵化器国际化的发展战略。 相似文献
32.
以1559篇科技金融文献和1975篇科技型中小企业文献为研究对象,运用文献计量、描述统计与"CiteSpaceⅢ"可视化文献分析软件相结合的"数—形"分析方法,以交叉学科为研究视角,打破以往对单一研究领域可视化分析的范式。通过对文献的计量分析、学科及核心期刊分布网络的量化分析、高产作者及研究机构合作网络的共现分析及研究前沿热点的趋势分析,揭示了我国科技金融与科技型中小企业协同发展演进的规律,构建了科技金融服务科技型中小企业的运行机制,以期对我国科技金融未来发展方向及科技型中小企业融资发展研究提供有益启示。 相似文献
33.
基于价值链视角,本文将区域创新过程划分为科技研发和成果转化两个前后相互关联的子阶段,对区域创新效率进行了测算。在此基础上,运用GMM方法,将开放度作为中介变量对金融发展与区域创新效率的地区差异进行了检验。研究发现:科技研发效率和成果转化效率之间存在显著的关联,综合创新效率受科技研发和成果转化两个阶段的共同制约;金融发展和对外开放对区域创新能力作用机制具有分地区、多阶段的属性,不同地区和不同阶段呈现出差异化特征;对外开放具有显著的中介效用,即随着对外开放水平的提升,金融发展将显著促进科技创新能力提升。基于以上结论提出了相关政策启示。 相似文献
34.
周英智 《中国科技期刊研究》2016,27(5):480-484
【目的】 分析医学论文“统计学处理”中存在的问题,为提高医学期刊学术及编辑质量提供参考。 【方法】 审读已发表的医学论文,结合典型案例,对其中的“统计学处理”问题进行归纳总结。 【结果】 医学论文“统计学处理”部分主要存在下列问题:“统计学处理”内容不全,多组比较未交待两两比较的方法,统计软件与统计推断方法混淆,统计学基本概念模糊,统计描述与统计推断方法不一致,“统计学处理”与“结果”内容不一致,“统计学处理”中含有“结果”部分的内容。 【结论】 为了避免“统计学处理”中的错误,编辑应加强对统计学知识的学习,注意全文各部分统计学内容之间的联系;期刊应建立统一的编辑规范,严格按照正确的统计学方法修改论文;审稿中应充分发挥统计学专家的作用。 相似文献
35.
在当前复杂的国际局势下,推动我国科技期刊数字化转型升级,建设世界一流科技期刊的任务显得更为紧迫。科技期刊数字出版平台的建设已成为共识并有了诸多实践,但科技期刊数字出版平台的功能定位与建设方向并未明确。本文总结我国科技期刊数字出版平台建设的现状,参照国外科技期刊平台的建设经验,结合国家发展战略与数字技术发展趋势,提出了科技期刊数字出版平台建设新思路,即推动科技期刊数字出版平台建设,将其纳入新型基础设施建设计划,由政府部门规划、布局并投资建设统一的科技期刊大数据中心和云计算中心,由专业技术公司提供数字技术服务,再由科技期刊根据自身需要,订制符合需求的采编系统、出版系统和知识服务系统,以形成符合时代发展趋势的科技期刊综合数字出版平台。 相似文献
36.
[目的/意义]教育部、科技部2020年发布了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》,对意见推广后可能存在的问题进行深度分析并提出改进思路具有重要意义。[方法/过程]本文从评价对象、评价方法、评价目的、评价管理等方面进行分析,对规范使用SCI论文评价的适用范围与存在问题进行探讨。[结果/结论]研究发现,规范使用SCI存在少部分SCI期刊质量不高、SCI论文只适用于微观评价、代表作“代表性”不够、数量指标与质量指标难以兼顾、评价管理有待改进等等问题。提出了如下政策建议:以高水平SCI期刊作为评价依据;强化黑名单制度;宏观评价要发挥SCI论文的主导作用;鼓励采用一些文献计量指标进行评价;微观评价建议兼顾代表作与SCI论文数量;一般高校对研究生毕业论文应该有所要求。最后指出,SCI论文的规范应用需要深化高校科技管理体制改革;解决SCI论文的评价问题需要循序渐进;要重视SCI论文的科研符号功能。 相似文献
37.
《Journal of Informetrics》2020,14(1):101004
The number of received citations have been used as an indicator of the impact of academic publications. Developing tools to find papers that have the potential to become highly-cited has recently attracted increasing scientific attention. Topics of concern by scholars may change over time in accordance with research trends, resulting in changes in received citations. Author-defined keywords, title and abstract provide valuable information about a research article. This study performs a latent Dirichlet allocation technique to extract topics and keywords from articles; five keyword popularity (KP) features are defined as indicators of emerging trends of articles. Binary classification models are utilized to predict papers that were highly-cited or less highly-cited by a number of supervised learning techniques. We empirically compare KP features of articles with other commonly used journal-related and author-related features proposed in previous studies. The results show that, with KP features, the prediction models are more effective than those with journal and/or author features, especially in the management information system discipline. 相似文献
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以1986-2005年间在我国内地发表的6068篇被软科学资助的论文为样本,采用科学计量学方法分析了20年来国内软科学资助论文的主要分布状况、结构变化、研究主题和研究热点,揭示了当前软科学的研究进展及学术前沿领域。 相似文献
39.
40.